近期，我院张大永教授与合作者在国际顶刊《Nature》上以Correspondence短文形式发表了有关“气候政策不确定性”的学术观点，并在《Nature》子刊《Scientific Data》上发表了关于”量化中国气候政策不确定性“的论文。

1.《Nature》成果简介

该文指出，气候政策不确定性是影响全球应对气候变化行动的关键因素，而量化气候政策不确定性是关键，也是难题。基于在Scientific Data上推出的中国气候政策不确定性指数数据集，该文强调了研究气候政策不确定性的重要性，特别指出气候合作是中美破冰之关键，两国更需要联合行动以保障全球气候治理的成功。

原文信息

Dayong Zhang, Kun Guo, Qiang Ji. (2024) Resolve climate-policy uncertainties in the US and China. Nature 625, 663.

原文链接

https://www.nature.com/articles/d41586-024-00186-6

2.《Scientific Data》成果简介

该文基于2000年到2022年中国6家主流新闻报道数据，结合人工审计和深度学习算法MacBERT模型，综合构建了中国国家、省份及城市不同层面的气候政策不确定性（CCPU）指数。CCPU指数能够有效刻画中国各级政府出台重要气候政策的时点以及政策强度，为政府部门、学者和投资者更直观地监测气候政策不确定性，并建立经济学模型量化评估气候政策冲击的影响提供数据基础。

原文信息

Yan-Ran Ma, Zhenhua Liu, Dandan Ma, Pengxiang Zhai, Kun Guo, Dayong Zhang, Qiang Ji. (2023). A news-based climate policy uncertainty index for China. Scientific Data, 10(1), 881.

原文链接

https://www.nature.com/articles/s41597-023-02817-5